「LLMOってご存じですか？」
ある日、Web制作やマーケティングに関わる企業へ、こんな営業電話がかかってきた――。このようなシーンが増えてきた今、「LLMO」というキーワードが、単なる専門用語から、広く注目される存在になりつつあります。
ChatGPTなどの生成AIの急速な普及にともない、Web上の情報の「読み方」「評価のされ方」が大きく変わってきました。かつてはGoogle検索で上位に出ること（SEO）が重要でしたが、今ではAIが“情報をどう理解し、回答に使うか”という新たな視点が必要になってきています。
そこで注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」、つまり、大規模言語モデルに“正しく学習される”ための最適化です。
この記事では、LLMOの基本からSEOやMEOとの違い、中小企業がどのように取り組むべきかまでを、わかりやすく解説します。
LLMOとは？AI時代の“検索最適化”の新概念
LLMOとは、Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略で、ChatGPTなどのAIチャットに自社の情報を「正確に」「有利に」認識させるための取り組みを指します。
従来のSEOはGoogleなどの検索エンジンに向けて最適化を行うものでしたが、LLMOは生成AIに対する最適化という新たな視点を持ちます。つまり、AIが回答の際に参照する情報として、自社のWebサイトやブランド、製品情報を正しく認識させるための戦略です。
生成AIが情報をどう使うのか？
ChatGPTなどのAIは、Web上にある膨大な情報を学習し、質問に対して自然な文章で回答します。しかし、全ての情報を正確に覚えているわけではなく、「信頼性が高いと判断された情報」や「構造的に整理されている情報」を優先的に参照する傾向があります。
つまり、AIが情報を取り込みやすいように整備されたWebサイト＝LLMOに最適化されたサイトが、AIの回答に引用されやすくなるのです。
なぜいま注目されているのか？
Googleも「Search Generative Experience（SGE）」という生成AIによる検索結果の表示を進めており、AIが一次回答を示す時代が到来しつつあります。こうした背景から、「検索で上位表示される」ことよりも、「AIの回答に引用される」ことの価値が急速に高まってきています。
このように、LLMOはAI時代における“第二のSEO”とも言える重要な取り組みなのです。
SEO・MEO・GEOとどう違うのか？
Webマーケティングにおいて、これまで主流だったのが「SEO（Search Engine Optimization：検索エンジン最適化）」です。これに加えて、Googleマップ上での表示最適化である「MEO（Map Engine Optimization）」、さらに「GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）」という概念も近年登場し、LLMOとの違いや使い分けが注目されています。
SEO：検索エンジンへの最適化
SEOは、GoogleやYahoo!といった検索エンジンでの検索結果に自社のWebサイトを上位表示させるための施策です。
タイトルタグ・メタディスクリプションの最適化、内部リンク構造、キーワード設計、被リンク獲得などが主な手法となります。
MEO：地図上での最適化
MEOは、Googleビジネスプロフィールなどを活用し、「地域名＋業種」などのローカル検索でマップ上に自社を上位表示させるための施策です。
飲食店、美容院、整体院、建設業など、実店舗やエリア性が強いビジネスに特に有効です。
GEO・LLMO：生成AI時代の最適化
GEO（Generative Engine Optimization）やLLMO（Large Language Model Optimization）は、いずれもChatGPTなどの生成AIに対して自社の情報を正確に認識・引用してもらうための施策です。
厳密には、GEOがAI検索エンジン全般（SGEなど）への最適化を意識した用語であるのに対し、LLMOはChatGPTなどの「大規模言語モデル」への最適化を強調した言葉ですが、実務上は類似の文脈で語られることが多くなっています。
それぞれの使い分けと今後の方向性
- SEO：従来の検索エンジン対策。必須の基礎施策。
- MEO：地域密着型ビジネスに特化。Googleマップ上での存在感を高める。
- GEO・LLMO：AIによる検索・会話において、情報源として認識されるための最適化。
今後はSEO・MEOに加えて、「AIに引用される」という新たな価値軸を踏まえたLLMO対策が、中小企業においても必要不可欠な時代になるでしょう。
エンティティとは？「信頼される情報源」になるために
LLMO（Large Language Model Optimization）を考える上で欠かせない概念が「エンティティ（Entity）」です。
エンティティとは、検索エンジンやAIが「ある単語や名前が何を意味するか」「どの情報と関係があるのか」を理解・認識するための“情報のまとまり”のようなものです。
「エンティティ＝固有名詞」ではない
エンティティと聞くと、会社名や商品名などの固有名詞を想像しがちですが、実は「製品カテゴリー」「業界用語」「地域名」なども広義のエンティティに含まれます。
たとえば「アトラボ」という企業名が、「千葉県のホームページ制作会社」「中小企業向けのWebマーケ支援」という文脈で一貫して発信されていれば、AIがその関係性を学習しやすくなるのです。
信頼性は「一貫性」と「外部評価」で決まる
エンティティが「信頼される情報源」として認識されるには、以下のような要素が重要です。
- Web上での情報の一貫性（会社概要・事業内容・活動内容など）
- 第三者からの評価（被リンク・引用・口コミ・登記情報など）
- 公式性の高さ（独自ドメイン、自社運営のSNSなど）
これらの条件を満たすことで、検索エンジンやAIは「この企業は信頼できる情報源だ」と判断しやすくなります。
結果的に、ChatGPTなどが情報を引用する際に企業名やサービスが取り上げられやすくなるのです。
エンティティを育てる＝企業の資産を育てる
エンティティは一朝一夕に構築できるものではありません。
長期的に一貫性のある情報発信を行い、企業の信頼性を育てていくことが、LLMO時代の検索戦略として極めて重要です。
中小企業が取り組める！LLMOの具体的な施策5つ
「LLMO」と聞くと、なんだか難しそうに感じるかもしれません。しかし、実は中小企業でも取り組める施策は多数あります。ここでは、ChatGPTのような生成AIに正しく認識されるために、今すぐ始められる対策を5つご紹介します。
1. 自社情報を“正確に・一貫して”発信する
サイト内の会社概要、所在地、代表者名、事業内容などの基本情報を正確に記載し、他の媒体（SNS・ポータルサイト・業界団体ページなど）とも統一させましょう。LLMは複数の情報源を横断的に参照するため、情報の整合性が重要です。
2. 特定の専門分野や地域性を“強調”する
「○○業界に強い」「○○地域で選ばれる」といった自社の特徴や専門性をはっきり打ち出すことが、エンティティの明確化につながります。たとえば、ブログや実績紹介に「地域名＋業種」のキーワードを散りばめるなど、検索エンジンにもAIにも伝わりやすい表現を意識しましょう。
3. 信頼性の高いコンテンツを継続発信する
LLMは単なるキーワードではなく、“文脈”を重視します。だからこそ、自社の業務や専門知識をわかりやすく伝えるブログやコラムを定期的に発信することが効果的です。記事内に事例や数字を加えると、より信頼性が高まります。
4. 自社名や代表者名での“固有名詞”の露出を増やす
生成AIに「この会社は何者か」を認識させるには、会社名や代表者名がきちんとWeb上に露出しているかが重要です。プレスリリース、登壇実績、メディア掲載なども積極的に記録・発信していきましょう。
5. Googleビジネスプロフィールや業界ポータルを活用する
ChatGPTなどが参照する情報はWebサイトだけではありません。Googleビジネスプロフィールの整備や、業界団体・ポータルサイトへの掲載も、エンティティとしての「信用構築」に有効です。
将来のSEOはどうなる？LLMO視点で見る検索の進化
これまでのSEOは、検索エンジンに「キーワード」を認識させ、上位に表示させることが主な目的でした。しかし、生成AIやLLM（大規模言語モデル）が検索体験に取り入れられることで、検索の本質が「単語から意味」へと進化しつつあります。
キーワード主義から“意味理解”主義へ
従来のSEOでは、「地域名＋業種」や「商品名＋特徴」といったキーワードの組み合わせが重要でした。しかしLLMOでは、質問の背景や文脈を理解し、信頼できる“情報源”から回答を生成することが求められます。単なるキーワードの羅列ではなく、一貫性のある構成、専門性のあるコンテンツが評価されるようになります。
“エンティティ”を中心とした検索モデル
LLMが重要視するのは「誰が発信している情報か？」です。企業や人物がWeb上でどのようなエンティティ（実在する主体）として存在し、どれだけ正確で有益な情報を発信しているかが、検索結果や生成AIの回答に影響します。つまり、今後のSEOは“エンティティSEO”が軸になると予想されます。
検索は“選ばせる”から“答える”へ
Google検索は「候補を一覧で見せて選ばせる」モデルでしたが、ChatGPTやBardなどのAI検索は「ひとつの答えを提示する」モデルへと進化しています。この変化により、検索に対して“引用される情報”になることが最終目的になります。結果として、ブランドとしての情報信頼性・専門性・発信実績が問われる時代になるのです。
アトラボができること：SEOだけじゃない、LLMO視点のWeb整備もサポート
アトラボでは、従来のSEO対策はもちろん、LLMO（Large Language Model Optimization）という新しい視点を取り入れたWeb整備のご提案・サポートを行っています。
「検索で見つけられる」から「信頼されて引用される」へ
単に上位表示を狙うのではなく、LLMやAI検索において「引用される価値のある情報源」としてWebサイトを育てることがこれからは重要です。アトラボでは、構造化されたページ設計や、専門性・網羅性のあるコンテンツ制作で、AIからも人からも信頼されるWebを一緒に作ります。
エンティティを強化するブランディング設計
LLMにおいて重要な「誰が発信しているか」を明確にするため、企業情報の整理、発信者プロフィールの明記、外部サイトとの連携など、エンティティ認識を高めるブランディング設計もご提案します。
中小企業の“等身大”の発信を支援
高度なAI戦略といっても、難しい言葉や大掛かりな仕組みは不要です。アトラボでは、実際の業務内容やスタッフの声、地域に根ざした活動など「等身大」の情報発信を活かし、LLMOにも適したWebサイトづくりをサポートしています。
SEOの次の一手をお考えの方も、まずはお気軽にご相談ください。貴社に合った「今やるべきWeb戦略」をご提案いたします。
まとめ：LLMOの視点で、次世代の検索最適化を始めよう
今回ご紹介した「LLMO（Large Language Model Optimization）」は、単なる流行語ではなく、これからのWeb施策を左右する重要な概念です。SEOやMEOに取り組んできた企業にとっても、AI検索の広がりに対応していくためには、LLMOの視点が欠かせません。
特に中小企業にとっては、「等身大の情報発信」や「信頼性のある情報の積み重ね」が、LLMに選ばれる情報源になるための近道です。エンティティの強化、構造化されたページ設計、引用に値するコンテンツの整備など、小さな一歩が将来的な成果につながります。
アトラボでは、従来のSEO対策に加えて、LLMOを見据えたWebサイトの企画・制作・改善をサポートしています。検索行動が変わりゆく今こそ、企業の情報発信の在り方を見直してみませんか？
Webを通じて「信頼される企業」へ。その第一歩を、ぜひ私たちと一緒に踏み出しましょう。
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