これまで中小企業がWeb集客のために取り組んできた代表的な施策といえば「SEO（検索エンジン最適化）」でした。しかし2024年から2025年にかけて、ChatGPTやGemini、Perplexityといった生成AIを活用した検索が急速に普及し、これまでの「検索の常識」が大きく変わりつつあります。
SEOで上位表示されてもアクセスが増えない。狙ったキーワードで検索しても、自社サイトが見当たらない——。そんな声も増えてきました。その背景にあるのが、「生成AIが“答え”を代わりに出してくれる時代」の到来です。
では今、企業が新たに取り組むべきWeb戦略とは？注目されているのが、AIに引用されることを前提とした「LLMO（大規模言語モデル最適化）」と「GEO（生成AI検索エンジン最適化）」です。
本記事では、この2つの考え方を取り入れ、実際に効果が出始めている企業の戦略や、どんなコンテンツが成果につながっているかを紹介します。SEOに続く「次の一手」をお探しの方は、ぜひ参考にしてみてください。
SEOで上位でも「選ばれない」時代に突入
かつては、Google検索で1ページ目、特に上位3位以内に入れば「多くのアクセスが見込める」というのが常識でした。しかし今、多くの企業が実感しはじめています。「SEOで上位に表示されても、アクセスが思うように伸びない」という現実を。
この背景には、ユーザーの検索行動の変化があります。たとえば、何かを調べたいとき、Google検索を使うのではなく、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに直接質問する人が増えています。しかもこれらのAIは、検索結果を一覧で見せるのではなく、“回答”として情報を要約・抽出して提示します。
つまり、従来のSEO対策で検索結果に表示されていても、生成AIによって「読み飛ばされてしまう」リスクがあるのです。また、AIに表示される情報の中で引用されるのは「信頼性があり、わかりやすく構造化された情報」に限られます。
SEOで「上位を取れば安心」という時代は、終わりを迎えつつあります。これからは、「どんなキーワードで上位か」ではなく、「誰に・どう引用されるか」「どの文脈で参照されるか」が問われる時代に入っているのです。
LLMOとは？企業が今すぐ取り入れたい“AIに読まれる”施策
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに正しく情報を読み取られ、引用されるための施策を意味します。従来のSEOが「検索エンジンに評価される」ための最適化であるのに対し、LLMOは「AIが信頼して回答の根拠として取り上げる」ことを目的とした情報設計が求められます。
たとえば、AIは不明確な記述や感情的な文章よりも、客観的で構造化された情報を好みます。そのため、LLMOでは以下のようなポイントが重要になります。
- 結論を先に述べる構成（プレーンなピラミッド構造）
- Q&A形式やFAQページの整備（質問に対する明確な回答）
- ファクトベースであること（数値・出典・根拠の明示）
- 信頼できる著者情報や会社情報の明記（専門性・権威性の確保）
- 構造化データやschema.orgマークアップの活用
これらはSEOとも共通する部分がありますが、LLMOでは特に「AIが理解・解釈しやすい文脈」であることが重視されます。たとえば、曖昧な表現や業界用語を多用しすぎると、AIは内容を取り違えたり、無視する可能性もあります。
また、AIは信頼性を担保するため、情報の出典として公式サイトや自治体サイト、企業の専門ページを優先する傾向があります。つまり、自社サイト内に「信頼されるコンテンツ」を用意することが、これからの集客力につながるのです。
生成AIが当たり前になるこれからの時代、LLMOは「一部の企業がやる施策」ではなく、「すべての企業が取り組むべき基本施策」になりつつあります。
GEOとは？AI検索エンジン最適化の新戦略
GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AIを活用した検索体験、つまり「生成AI検索（Generative Search）」に最適化するための新しい考え方です。これは、Googleの「SGE（Search Generative Experience）」や、BingのCopilot検索など、従来の10件の検索結果表示とは異なる“要約型回答”が表示される検索体験を意識した施策です。
GEOでは、検索結果の上位を目指すだけではなく、AIが生成する回答文中に自社サイトが引用されることを重視します。これまでのSEOとは異なり、「どう検索されるか」ではなく「どう引用されるか」という視点でサイトコンテンツを整える必要があります。
GEOを意識するうえで大切なポイントは以下の通りです。
- ページ内に明確な問いと答えをセットで掲載する（FAQ形式、How-to記事など）
- 構造化された文章で、AIが要約しやすい形にする
- 著者や企業の専門性・信頼性が明示されたページを用意する
- 情報の新鮮さ・更新頻度を保ち、時事性や正確性を担保する
- GoogleビジネスプロフィールやSNSとの連携により、発信元の一貫性を保つ
たとえば、生成AI検索では「〇〇市 水道工事 料金目安」と検索すると、口コミ情報や地元業者の料金例、手順などが要約で表示され、その中に地元企業のサイトが引用されるケースが増えています。つまり、地域密着でニーズに合ったコンテンツを持つ企業ほどGEOと相性が良いということです。
GEOはSEOの延長線上にある考え方ですが、これまでの「順位狙い」だけではカバーしきれない、生成AI時代の“新しい入口”として注目されています。
LLMOとGEOの違いと、相互補完の考え方
LLMO（Large Language Model Optimization）とGEO（Generative Engine Optimization）は、どちらもAI時代の検索体験に対応する新しい施策ですが、それぞれの目的と役割には明確な違いがあります。
LLMOは、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIに読み込まれるコンテンツを最適化する考え方。つまり、ユーザーがAIに質問したとき、その回答に自社情報が使われるようにするための設計です。AIが参照するのは主に公開されているWebページやPDF、ブログ、ナレッジ記事など。つまり、「AIに学習させるためのコンテンツ整備」がカギとなります。
一方で、GEOは、GoogleやBingなどの検索エンジンに搭載された生成AIが要約する際、自社の情報が引用されるように工夫する最適化。これは、主に検索結果ページ（SERP）に直接影響を及ぼすもので、ユーザーが検索行動をとった際に露出を増やす戦略です。
違いを簡単にまとめると、以下のようになります：
| 施策名 | 対象となるAI | 目的 |
|---|---|---|
| LLMO | ChatGPT、Gemini、Claudeなど | AIの回答に自社情報を「学習」させる |
| GEO | Google SGE、Bing Copilotなど | 検索結果の「要約表示」に自社が引用される |
どちらか一方に取り組めばよい、というわけではありません。LLMOでAIに読まれ、GEOで検索結果に現れる。この両輪をうまく活用することで、AI時代のWeb集客における「認知経路の多様化」に対応できるのです。
特に中小企業では、SEOに加えてこの2つを意識することで、検索流入＋生成AI経由での認知拡大を同時に狙うことができます。これは、従来のSEOや広告に代わる「第3の集客経路」として、今後さらに重要性を増していくでしょう。
LLMO/GEOに向くコンテンツと、成果が出ている業種
LLMOやGEOは、すべての業種・業態に当てはまるとは限りません。特に「情報コンテンツを軸にしたブランディング」や「地域密着型の強みを発揮できる分野」において、高い成果が出やすい傾向があります。
LLMOに向いているコンテンツとは？
生成AIに読み込まれることを想定する場合、信頼性が高く、網羅的かつ具体的な情報を発信することが重要です。特に、以下のようなコンテンツが効果的です：
- 業界特有の用語や背景知識を解説するブログ記事
- 自社の強みや事例を具体的に紹介したナレッジベース
- PDF形式のガイドブック、カタログ、ホワイトペーパー
- 地域に根ざした専門的なテーマの記事（例：「千葉県の外壁塗装事情」）
こうした情報は、AIが「質問の回答に引用したい」と判断しやすくなります。つまり、SEOと同様に“コンテンツの質”が問われるのがLLMOの世界です。
GEOに向いている業種とは？
一方、GEOにおいては、ユーザーの検索意図に対し、即答性や信頼感のあるページ構成が求められます。以下のような業種では、SGEに自社情報が引用されるケースが増えています：
- リフォーム・建築業（「〇〇市 リフォーム おすすめ」などの検索に強い）
- 士業（「会社設立 司法書士 千葉」など）
- 医療・美容（「〇〇市 歯医者 ホワイトニング」など）
- 地域密着のBtoC（飲食・美容室・保育園など）
これらの業種では、GEO対策としてFAQページ、口コミのまとめ、比較記事などが効果的です。また、ローカルSEOと連携した構成も、GEO強化の鍵となります。
すぐに始められる“AI時代の集客対策”とは？
まずは、自社のコンテンツ資産を見直し、AIにとってもユーザーにとっても価値ある情報になっているかをチェックしましょう。「AIが選びたくなるコンテンツか？」という視点が、これからのWeb施策の軸となります。
アトラボでは、SEOのその先を見据えた設計を提案しています
これまでのSEO対策は、検索順位を上げることを主目的とする施策が中心でした。しかし今後は、AIに読み取られ、引用され、信頼されるコンテンツ設計へと進化していく必要があります。アトラボでは、こうした変化を踏まえ、SEO・LLMO・GEOのすべてを視野に入れたWeb戦略をご提案しています。
たとえば、既存のコーポレートサイトを分析し、
- AIに読み込まれやすい構成・文体になっているか
- 検索意図ごとに分岐したコンテンツが揃っているか
- FAQや実績ページなど、AIが好む形式が用意されているか
といった観点で改善を行います。さらに、SGEなどの生成AI検索が進む未来を見据え、ユーザーとAIの双方にとって「価値ある情報設計」を重視した施策をご提供しています。
SEOの延長線上にあるLLMO・GEOを先回りして取り入れることで、これからの検索環境でも「見つけてもらえる企業」へと進化できます。
「これからの集客に不安がある」「AI時代にどんなWeb施策が必要か知りたい」とお悩みの方は、ぜひアトラボにご相談ください。
まとめ｜“AIに選ばれる”時代のWeb戦略を、今から始めよう
これまでのSEO対策は、Google検索における順位向上を目指すものでした。しかし、生成AIをはじめとした検索体験の変化によって、検索結果に「掲載される」だけでなく「選ばれる」「引用される」ことが、これからのWeb集客における重要な指標になります。
そのためには、従来のSEOだけでなく、LLMO（大規模言語モデル最適化）やGEO（生成AI検索最適化）といった新しい考え方を取り入れることが不可欠です。これらの施策を通じて、ユーザーにもAIにも「信頼できる情報源」として認識されることが、企業のWeb展開をより強固にしていきます。
LLMOやGEOは決して特別なものではなく、今ある情報発信のやり方を少し工夫するだけでも取り組めるものです。だからこそ、まだ動き出していない今がチャンスです。
「自社サイトがAI検索に対応できているのか不安」「SEOの次の打ち手を考えたい」という方は、アトラボまでお気軽にご相談ください。Webの変化を先取りし、これからの時代でも成果を上げられるサイト設計をご一緒に考えていきましょう。
コメント