「GEO（生成エンジン最適化）」という言葉を、最近耳にした方も多いのではないでしょうか。これは従来のSEO（検索エンジン最適化）やMEO（地図エンジン最適化）とは異なり、ChatGPTやGemini、Perplexityといった“生成AI”が回答を生成する際に、自社サイトが情報源として選ばれるよう最適化する新しい考え方です。
つまり、GEOとは「AIに紹介されるコンテンツ」をどう設計するかという視点であり、SEOの延長ではなく、まったく新しい検索対策のパラダイムといえます。実際、Google検索の精度が落ちたと感じているユーザーが増える中で、「情報収集の起点が検索エンジンから生成AIへ」と変わりつつあるのは事実です。
本記事では、このGEOという新しい概念について、中小企業のWeb担当者や経営者でも理解できるように基礎から解説し、SEOやMEOとの違い、GEOに対応するための実践的な施策、そして今後のWeb戦略のあり方についてご紹介していきます。
今までSEOをがんばってきた方にこそ読んでいただきたい、これからの検索最適化の基本。ぜひ最後までご覧ください。
GEO（生成エンジン最適化）とは？
GEO（Generation Engine Optimization）とは、ChatGPTやGoogle Gemini、Microsoft Copilot、Perplexityといった生成AI（Generative AI）検索に対応するためのコンテンツ最適化手法のことです。
これらの生成AIは、ユーザーからの質問（プロンプト）に対して、検索結果を並べるのではなく、「1つのまとまった回答」を自動生成して提示します。その際、AIはWeb上の情報を学習・参照しながら回答を生成するため、「どのサイトが引用・参考にされるか」によって、企業の情報露出に大きな差が生まれます。
従来のSEO（Search Engine Optimization：検索エンジン最適化）が、Google検索などにおいて検索順位の上位に表示されることを目指すのに対し、GEOは“生成エンジンに選ばれて、回答文の中に組み込まれる”ことを目的としています。つまり、検索結果の中から選ばれるのではなく、最初から回答に含まれる存在になることがゴールです。
たとえば、以下のような違いがあります。
- SEO：キーワードで上位表示 → ユーザーが自らクリックして閲覧
- GEO：質問に対してAIが回答 → 回答文に引用元として組み込まれる
こうした変化は、情報を“探す”検索から、“得る”生成へというユーザーの行動の変化に対応するものです。GEOはまだ発展段階の考え方ではありますが、AIがWeb情報をどう評価し、どう活用するかを見据えたコンテンツ戦略として、今後注目が高まっていくことは間違いありません。
なぜ今、GEOが注目されているのか
GEO（生成エンジン最適化）がここにきて注目を集めている背景には、ユーザーの検索行動の変化と検索エンジン側の変化の両方があります。
1. ユーザーの検索行動が「AIで調べる」に変わり始めている
近年、ChatGPTやPerplexityといった生成AIによる検索・質問を使うユーザーが急増しています。特に若年層やWebリテラシーの高い層では、Google検索よりもAIに質問して答えを得るケースが増えてきました。
たとえば「中小企業におすすめのWebマーケティング会社を教えて」といった質問を投げかけると、AIは複数の企業やサービスを紹介しながら、それらの根拠を説明します。このときAIが引用する情報源こそが、GEOの対象となるWebコンテンツなのです。
2. Google検索の品質への不満と“脱Google”の流れ
「広告ばかりが上位に出る」「知りたい情報が出てこない」といった、Google検索への不満は近年さらに顕在化しています。こうした中で、“検索に時間をかけたくない”というニーズに応える形で、AIによる要約型検索への関心が高まっています。
さらにGoogle自身も2024年以降、検索結果にAI要約を挿入する「AI Overviews」の展開を始めており、SEOだけに頼った集客が難しくなることは明らかです。
3. 「紹介されるサイト」になる価値が上がっている
生成AIが情報を提示する際、信頼できる出典を引用するように設計されています。そのため、自社のサイトが“引用される情報源”になることは、新たな信頼獲得チャネルであり、これまでのSEOとは異なる形での集客やブランド構築につながります。
このように、検索エンジンの時代から生成エンジンの時代へ移り変わる中で、「検索される」から「選ばれる」Webサイトを作るGEOという考え方が、今後ますます重要になると考えられています。
GEOとSEOの違い・共通点
GEO（生成エンジン最適化）とSEO（検索エンジン最適化）は、「Web上で見つけてもらう」ための施策という点では共通していますが、そのアプローチや目的には大きな違いがあります。
1. 表示される場所が違う
SEOは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンにおいて、特定のキーワードで検索結果ページの上位に表示されることを目的としています。ユーザーがクリックし、サイトに訪れてもらうことで成果につながります。
一方、GEOはChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答を生成する際に“引用元”として選ばれることを目指す施策です。つまり、ユーザーがWebサイトをクリックする前に、あなたの情報がAIの回答に含まれることがゴールなのです。
2. 対象とするアルゴリズムが異なる
SEOが対策するのは検索エンジン（Google、Bingなど）のアルゴリズムであり、その仕組みはある程度公開され、改善の指針も共有されています。HTML構造、キーワード設計、内部リンク、被リンク、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）などが重視されます。
一方、GEOが対象とするのは大規模言語モデル（LLM）を活用した生成エンジンです。彼らは人間のように自然言語を理解・生成するため、構造だけでなく意味的な明確さや一貫性がより強く求められます。
3. ユーザーの行動が違う
SEOは「調べたいことがあって検索し、リンクをクリックして情報を得る」という行動モデルです。一方GEOでは、ユーザーは質問を投げかけるだけで、AIが回答をまとめて提示します。
この違いにより、SEOではクリック率や滞在時間が重要な指標でしたが、GEOでは情報の明確さや出典性がより重視されるようになります。
4. 共通して重視される「信頼性」
GEOとSEOの共通点として、どちらもE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が重視される点は変わりません。特にGEOでは、信頼できる出典として引用されるためには、一次情報であること・正確であること・情報が整理されていることが求められます。
つまり、SEOの延長線にGEOがあるというよりも、異なる方向に進化した検索対策であり、両方を意識したコンテンツ作りがこれからのWebマーケティングには必要になってくるのです。
GEOを意識したコンテンツ制作のポイント
GEO（生成エンジン最適化）を行うには、“検索される”のではなく“引用される”コンテンツを作る必要があります。つまり、AIが読み取りやすく、情報源として採用しやすい構造と内容が求められるということです。ここでは、具体的な制作のポイントをご紹介します。
1. 自然言語での質問に“明確に答える”
生成AIはユーザーの質問に対して答えを生成します。そのため、「〜とは？」や「〜のやり方は？」といった問いに対し、端的かつ正確に答えるコンテンツが好まれます。たとえば冒頭に定義を記載したり、結論ファーストで記述するなど、明快な構成が有効です。
2. Q&AやFAQの形式が有利
ChatGPTなどが参照するページの多くは、見出しが質問形式であることが多いと言われています。「GEOとは？」「GEOとSEOの違いは？」など、そのまま質問になっているタイトル・見出しが有効です。
3. 構造化データ（Schema.org）やFAQマークアップの活用
Googleと同様に、AIエンジンはHTML構造や構造化データを読み取り、コンテンツを分類・理解します。FAQ構造（FAQPage）やHowTo構造など、マークアップを正しく施すことで、引用候補として選ばれやすくなる可能性があります。
4. 冗長さを避け、論理的に記述する
生成AIは自然言語のモデルであるとはいえ、明確で簡潔な論理展開を理解しやすい傾向があります。表現を“ふんわり”させたり、回りくどい説明を避け、1つの段落に1つの主張を意識することが重要です。
5. 「信頼性」を示す記述とリンク構造
出典として採用されるためには、自社の専門性や経験がにじむコンテンツであることが鍵です。例えば、具体的な事例、自社の活動実績、一次データ、専門資格者の監修などがあれば、積極的に明記しましょう。また、参考リンクや関連ページの内部リンクを丁寧に張ることも評価されます。
つまり、GEOに強いコンテンツとは、「誰が見ても、AIが読んでも信頼できる」文章であり、構造的に整理された設計であることがポイントになります。
GEOに効果的なWebコンテンツのタイプ
GEO（生成エンジン最適化）に取り組む際には、ただ情報を掲載するだけでなく、生成AIが「引用したくなる」ようなコンテンツ形式であることが重要です。ここでは、GEOに効果的なWebコンテンツのタイプをいくつかご紹介します。
1. Q&A形式やFAQコンテンツ
ChatGPTやGeminiといった生成AIは、質問→回答の構造に非常に適しており、FAQ形式のページはそのまま引用されやすい傾向があります。自然な文体かつ、端的な説明がされているコンテンツが理想です。
2. 専門用語の定義や解説記事
「〜とは？」「〜の意味」といった自然言語検索に対応できるよう、業界内の専門用語や略語の説明記事は、GEOの観点でも高評価です。特にニッチな業界・製品情報などはAIの“回答ソース”として狙い目です。
3. 一次情報・自社の体験に基づいた記事
AIは「どこにでもある情報」ではなく、一次情報（＝実際の経験・実績に基づいた内容）を重視して出典を選びます。自社で実施した取り組み、失敗談、成功事例などを紹介することで、独自性のある情報源として引用されやすくなります。
4. 検索ボリュームは小さくても“網羅型記事”が強い
生成AIは、トピックに対する信頼できる全体像を探しています。そのため「〇〇業界におけるGEO対策まとめ」「〇〇業種向けのMEO・SEO・GEOの違い」など、網羅性が高く構造が整理された長文コンテンツは、引用される可能性が高まります。
5. 他メディアで紹介されている情報との整合性がある記事
生成AIは複数の情報をクロスチェックするため、他の信頼性のあるWebサイトで取り上げられている内容と整合性のある記述も重視します。独自性とあわせて、信頼されている情報源との関係性も意識した構成が効果的です。
このように、GEO対策では単なるSEOの延長線ではなく、「AIに引用される情報」としてふさわしいかどうかが判断基準になります。ユーザーにとって有益であるだけでなく、AIにとっても“理解しやすい・使いやすい”コンテンツがカギなのです。
GEO時代に中小企業が取り組むべき対策
SEOの延長としてではなく、新たな情報発信の“スタンダード”となりつつあるGEO（生成エンジン最適化）。特に限られたリソースで情報発信を行う中小企業こそ、早期にこの潮流を押さえておくことで、大手と差別化された露出や指名検索以外の自然流入を狙える可能性があります。
1. 自社の専門分野における「答え」を積極的に発信する
中小企業が強みとするのは、ニッチで専門的な分野における実務知識やノウハウです。こうした情報を、自然言語で質問されたときに役立つようなかたちで文章化し、記事・コラム・FAQ・事例などで発信しましょう。
2. よくある質問や問い合わせの内容をWebコンテンツに転換
社内で日々受けている問い合わせや営業トークに含まれる内容こそ、生成AIにとって“引用しやすい情報”になります。営業・カスタマーサポートと連携し、現場の声をコンテンツに反映する仕組みを整えましょう。
3. オウンドメディアを育てる長期戦略をとる
GEOは、瞬間的な広告運用とは違い、信頼と実績を積み上げていく戦略です。特設ページやSNSだけではなく、自社ブログや製品説明ページなどのオウンドメディアを育てる視点が求められます。
4. AIが読み取れる構造・文体を意識する
文脈が明快で、1見出し＝1主張のような整理された構造は、生成AIにとっても理解しやすく、引用されやすくなります。また、箇条書き・FAQ形式・表などを適切に使うことも効果的です。
5. 「まずはSEO」と考えない。GEOとセットで発信設計を
SEOを目的としたコンテンツ制作では「キーワード選定→順位獲得」が最重要でしたが、GEOでは「AIに引用される構造」と「情報の信頼性」が軸になります。従来のSEOコンテンツとは別の視点で戦略を練る必要があります。
中小企業だからこそ、自社の専門性や現場の知見を活かしながら、「生成エンジンに選ばれる」コンテンツ設計を進めることが、これからの検索戦略における差別化となっていきます。
GEO対応を進めるうえでの注意点
GEO（生成エンジン最適化）は新しい概念であるがゆえに、誤解や過剰な期待も生まれやすい分野です。戦略的に取り組むためには、いくつかの注意点を押さえておく必要があります。
1. 「すぐに効果が出る」ものではない
GEOはSEO以上に長期視点の施策です。生成AIが引用に使う情報は、信頼性・一貫性・網羅性などが蓄積されたものが中心となるため、継続的な発信と改善が重要です。短期間で成果を求めすぎず、「育てる」つもりで運用しましょう。
2. SEOとの混同や切り替えすぎに注意
「これからはGEOの時代だから、SEOはもう古い」と切り捨てるのは危険です。実際のユーザー行動は依然としてGoogle検索が主流であるため、SEOとGEOのバランスを取りながら取り組むことが求められます。GEO単体では流入は期待できず、あくまで認知や引用の強化策という位置づけが適切です。
3. “情報の正確性”と“著作権リスク”の両立を意識
生成AIは出典として引用する情報の正確性を重視する反面、無断転載・過度な引用があると、そのコンテンツ自体が評価されない可能性もあります。自社のオリジナル情報を主軸に据えることが、安全で持続可能な戦略になります。
4. AIの仕様変更や進化に柔軟に対応する
生成AIのアルゴリズムや引用ポリシーは、今後大きく変わる可能性があります。2024年以降、GoogleやOpenAI、Microsoftなどは検索と生成の融合を進めており、常に最新の情報を追い、柔軟に対応する体制が必要です。
5. コンテンツの“ブランド管理”も忘れずに
AIに引用されることは嬉しい反面、誤って要約される・一部だけ抜き取られるといったリスクもあります。発信する情報には企業の方針や理念が反映された表現を意識し、「どのように引用されても誤解を招かない」構成を心がけましょう。
GEOは可能性の大きい分野である一方、冷静な視点と地道な改善がカギとなる戦略です。目的とリスクの両方を理解したうえで、自社に合ったやり方で取り組むことが成果への近道です。
アトラボの対応領域｜SEOの先を見据えたWebコンテンツ設計
株式会社アトラボは、千葉県を拠点とする中小企業のWeb戦略パートナーとして、これまで数多くのホームページ制作・SEO対策・コンテンツマーケティングを支援してきました。いま私たちが注目しているのが「GEO（生成エンジン最適化）」です。
SEOとGEOの両立を前提とした設計
従来の検索対策（SEO）と、これからの生成エンジン対策（GEO）は、まったく異なる文脈であるように見えて、「ユーザーに役立つ情報を、わかりやすく構造化して届ける」という本質は同じです。アトラボでは、検索順位だけでなく、生成AIからも「選ばれる」設計を見据えたコンテンツ戦略をご提案しています。
FAQ・用語解説・業界別ナレッジなどの企画設計
GEOに効果的なコンテンツとして注目されるのが、Q&A形式のページ、用語辞典型コンテンツ、特定業界に特化した事例やナレッジの蓄積です。アトラボでは、貴社の強みや業界特性を踏まえた情報構成の設計から記事化まで一貫して対応いたします。
GEOを意識したライティング・マークアップ対応
生成AIが理解しやすく、引用しやすいコンテンツにするには、見出し構造、FAQマークアップ、明確な文章構成が不可欠です。アトラボでは、検索・生成の両エンジンを意識したライティング・ページ設計を標準対応しています。
まずはSEOから、でも“その先”を見据えて
「まずはSEOを強化したい」という企業様でも、アトラボでは将来的なGEO対応を見据えた構造設計をご提案しています。短期の集客成果と、中長期的な信頼構築を両立する、持続可能な情報発信基盤を構築いたします。
「SEO対策はやっているが、これからどうすべきかわからない」
「生成AIに自社の情報を正しく使ってもらえるようにしたい」
…そのようなご相談があれば、どうぞお気軽にお問い合わせください。
まとめ
これまでのSEO対策が「検索順位を上げる」ことに主眼を置いてきたのに対し、GEO（生成エンジン最適化）は“生成AIに引用される”ことを目指す新たな視点の情報戦略です。検索行動がAIを経由する時代において、企業が発信する情報そのものの「信頼性」と「構造」が、これまで以上に問われることになります。
特に中小企業にとっては、広告予算やブランド力で勝負するのではなく、専門性・経験・現場の知見を活かした情報発信が、GEO対策における大きな武器になります。SEOとGEOの違いを正しく理解しながら、長期的に成果を出せる仕組みづくりが今後ますます重要となるでしょう。
アトラボでは、従来のSEO対策はもちろん、GEOを意識したWeb戦略・コンテンツ設計まで一貫して対応しています。まずは「何から始めたらいいのか？」というご相談からでも構いません。
お気軽にお問い合わせフォームよりご連絡ください。
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